肉鸭体重是养殖场技术人员重点关注的数据。在养殖期间，技术人员需要及时掌握肉鸭体重是否达标，从而评估饲养管理是否存在失误，或者饲料等是否有问题，以便及时作出调整。然而，称重在实际操作中一直是养殖场面临的难题。为获取准确的周增重数据，至少要对3~6个位点的肉鸭进行整笼称重。称重时，不但劳动强度大、抓鸭困难，而且肉鸭受到的应激也较大。

基于此，信得科技有限公司技术人员研发出笼养肉鸭自动称重系统，通过在养殖场的持续使用，发现笼养肉禽的自动称重系统可以通过实时、精准地收集体重数据，能够为饲养管理带来多方面的价值提升，具体体现在以下几个方面：

1. 过程异常预警

系统可实时监测家禽群整体或个体的体重增长趋势，发现生长迟缓或体重异常波动（如突然下降），帮助快速定位潜在疾病、营养不良或环境问题（如温度、通风异常）。如下图所示，某肉鸡场安装了自动称重系统后，发现32-34日龄肉鸡体重增长突然出现异常，由80g/日，降低为75g/日，通过分析发现，通风出现异常，进入棚舍的冷风正好落在肉鸡身上，导致其体重出现差异；之后35-36日龄调整通风，其体重增长恢复正常水平。

2. 群均匀度优化

通过分析体重分布差异（均匀度），如下图所示，连续两天肉鸡自动称重的数据可以看出3列65笼与平均体重的偏离度最大，导致整个棚舍9个位点的体重均匀度只有88.9%。这样在饲养管理过程中可以针对性地对后面的笼具肉鸡进行营养补充，及时打料和匀料，减少“大小只重”分化，提升出栏一致性。

3. 料比定量评估

饲料配方优化：根据体重增长曲线匹配营养需求，动态调整饲料成分（如蛋白质、能量配比），避免过度投喂或营养不足，降低饲料成本。比如在饲养过程中可以根据体重变化筛选出适合本场家禽营养需求的饲料，如图从周增重数据可以看出，A料比B料具有优势。

饲喂量精准控制：结合体重数据与生长阶段，需要调节喂料次数和喂料量，实现按需投喂，减少饲料浪费，降低料肉比。

4. 出栏时间决策

对于养殖场而言，可以更加清晰地发现棚前重量与最终屠宰重量之间的差异，进而找出能够提升出栏体重的关键之处，规划出最佳的出栏窗口，防止过早（造成利润损失）或者过晚（增加料肉比以及健康风险）进行屠宰。并且体重数据能够与屠宰加工环节相联动，从而提前对物流和加工计划进行协调，提高产业链的效率。

如下图所示，28日龄肉鸭体重为2545g，28~30日龄每天体重增加130g作用，4天左右32日龄可达到3000g作用，按照出栏体重3000g计算，又考虑到出栏损失，预计33日龄可进行肉鸭出栏。

5. 动物应激改善

自动化非接触式称重（如通过笼底传感器）替代人工抽样称重，避免人工抓取引起物理刺激，降低家禽群体应激反应，促进健康生长。如下图所示，第3周、第4周、第5周正常人工称重时，其体重增长比标准体重少，合计偏差127g。如果使用自动称重系统可以避免人工称重引起的体重损失。

肉质保障：通过减少应激，稳定生长环境与精准营养管理可减少脂肪沉积不均等问题，提升屠宰后的胴体品质和商品价值，后续还需要相关验证。

6. 管理操作优化

实时监控与远程管理：通过物联网平台，管理人员可远程查看家禽群体生长状态，体重是否达到标准，以便及时响应异常。如下图，从28日龄开始，某养殖场肉鸭体重增长出现异常，与肉鸭患病有关，用药后，观察3天体重增长量持续降低，31日龄时体重增长更低，并且肉鸭死淘增多，在这种情况下只能提前出栏，最后在33日龄凌晨提前出栏。

数据存档与分析：自动称重系统可以完整记录每批次的生长曲线，便于回溯问题根源（如某批次饲料效果评估）。如图所示，18-21日龄时，肉鸭增重出现降低趋势，增重缓慢，经发现，肉鸭饲料表观性状出现问题，549饲料表现为细碎的状态，并且料槽中有很多细碎的饲料，肉鸭采食较为麻烦。与饲料厂沟通，更换饲料后，饲料长度增加，肉鸭采食更为便利，22-24日龄肉鸭增重才恢复正常状态。

7.未来价值延伸

结合AI算法与大数据，系统可进一步实现：

生长模型预测：基于历史数据预测不同品种、季节、饲料下的生长表现。

智能环境调控：联动温控、通风系统，根据体重变化自动优化环境参数。

疾病诊断辅助：通过体重异常模式识别特定疾病（如与呼吸道疾病相关的生长停滞）。

总结

对于规模化养殖场来说，要实现自动称重系统的价值，养殖人员需要对不同批次的数据进行联动分析。因为长期积累的体重数据有助于分析品种性能、饲料转化率以及养殖过程中的最佳环境参数；此外，自动称重设备能够为选育改良、设备升级提供依据，这样才能够真正实现从“经验驱动”到“数据驱动”的管理模式升级。

自动称重系统是推动养殖业向精细化、智能化转型的核心技术，而非仅仅是数据采集工具。它借助实时反馈与闭环控制，能够显著提升资源利用率、降低风险，进而达成降本增效与可持续发展的目标。